习近平总书记再次提到了人工智能，这次是在人民日报新媒体大厦。25日，中共中央政治局集体学习把“课堂”设在了媒体融合发展的一线。习近平在讲话时指出，要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高舆论引导能力。
其实，探索正在进行。
在前不久举行的第六届中国新兴媒体产业融合发展大会上，仅一个上午的时间，一款“神器”就以媒体人难以企及的速度，生产出了186条短视频――其中97条机器生产，89条为人机协作生产。
它就是新华社发布的“媒体大脑・magic短视频智能生产平台” ，这是国家通讯社面对5g时代，在媒体人工智能上迈出的重要一步。
在新华社的“媒体大脑”诞生之前，媒体人听得最多的人工智能应用，当属那些看起来可能会“抢饭碗”的写稿机器人。腾讯的dreamwriter、今日头条的“小明”和新华社的“快笔小新”等，都写得了突发，整理得了数据，而且速度快得飞起。“它们把记者从简单机械的资料堆砌中解放出来，去进行更加有创意有情感的创作。”中国人民大学新闻学院副教授唐铮说。
用中山大学传播与设计学院院长张志安的话来说，人工智能为新闻业带来了新的传播速度，新的阅读体验和新的分发机制。“如果传统媒体不紧紧抓住人工智能的发展潮流，将遭遇技术变革带来的‘降维打击’。”新华社产品研究院副院长李俊在一次研讨会上这样表示。
要抓住潮流，也要看到，有些东西，是人工智能带不来的。
“人能写出温暖的、有情感的文字，能用创意拍出构思巧妙的画面。人在新闻中表现出艺术力、表现力和洞察力，是机器短时间内无法企及的。”唐铮表示。机器难以厘清复杂事实背后的真相，也难以对事件进行深度解释，调查和监督的职责，依然要由人来肩负。
挑战，也已出现在眼前。
唐铮说，在过去，新闻的制作与分发是一体的，媒体人筛选出报纸的头版头条，为电视节目精心排序，从而实现议程设置，影响公众看什么、想什么和怎么想。但如今，“算法+社交”的人工智能技术进行内容分发，过去被动的受众成了主动的用户，传统媒体的议程设置功能，在这样的机制之下其实被削弱了。 “新闻分发更加分散化、个性化，对新闻的输出方式提出了新的要求，新闻的生产和组织方式也要随时代而动。”现在的问题，可能恰恰在于新闻业还变得不够快。唐铮指出，新闻要更加柔软，更具故事性，更加情感化，才能打动人心。
学界和业界，都要通过不同的路径探索人工智能时代下如何“好好说话”。唐铮建议，业界可以继续大胆探索多样化的表达方式，比如线上线下相结合，比如引入vr、ar之类的新技术，比如打造更具互动性的新媒体产品……而学界，则要不断寻找、固定新的世界观下能够表达新闻的方法论。双方形成良性互动，来真正提升新闻业舆论引导能力。