【编者按】本文节选自sap leonardo专家marc teerlink的观点文章《ai淘金热：人工智能与机器学习如何为企业带来真金白银？》，通过对ai技术对企业内部和外部信息化改造的探讨，探求ai技术对企业岗位到数据应用的表现。
本文首发于sap天天事，经亿欧转载，供行业人士参考。
淘金热一触即发。与历史上的淘金热相似的是，仅有少数领先的企业能够真正通过淘金发家致富。我相信，实实在在的经济收益将来自那些把和变成真正的智慧工具的企业。
最初，人们对ai的应用可谓非常实际：将一些既定流程中的繁重任务转给ai，以解放员工的“创造性”。这类举措以创造即时价值为重点，能够为企业带来短期效益。然而，新时代为ai的未来提供了无限可能，也为更多企业带来了引领潮流的机会。
上世纪90年代的零售和现今的人工智能有很多相似之处：当时勇于接受电子商务的企业，得以改革其传统商业模式，走向数字化，取得商业成功；而不愿拥抱变化的企业则随着自己阵地和产品的消逝，被数字化所取代。
2020 年：ai可以在开发现有工作潜能的同时，创造新的工作岗位
在接下来的2至5年里，随着人工智能和机器学习的渗入，我们会看到，知识型员工和专业人员的日常工作模式将发生真正的变化。当然，与科幻电影里的不同的是，人工智能和机器学习并不会自主完成工作，但它们能将人类从重复性任务中解脱出来，把更多的精力放在战略制定和决策落地上。
所以，在各项流程中引入人工智能确实能够促进经济发展。我十分认同的是，如果我们有足够的智慧发明新的机器来替代工作岗位，我们当然也会有足够的智慧来利用人工智能创造新的岗位。在这场ai淘金热中，越来越多新的人工智能职业将会被创造。诸多行业和领域都需要数据专家和人工智能训练师这样的职位。
同时，ai还会为我们带来管理型职位，如首席数据官、ai管理官以及数据变现相关的职位。在这个全新的领域内，企业将看到经过ai丰富与优化的数据，为自身的行业与价值链带来的真金白银。
ai为制造业带来无限潜能
根据gartner的预测，2019年，受ai影响的职位数量将随着行业不同而不同。医疗、教育和公共部门的职位需求将增加，而制造业的职位需求增长将是最大的。从2020年起，与ai相关的新兴岗位数量，将超过受其影响而减少的岗位数量，到2025年，净增工作岗位数量将达到两百万。
2020年对于主流ai应用来说将是关键时期。诸多分析师预测，到2020年，企业使用的大约70%的数据将来自外部数据流和物联网（iot）设备，物联网中将有500亿“物”相连。
照此推算，地球上的每个人平均拥有7件“联网”物品。随着数十亿物品、数据、商务流程和人员的相互联接，一切筛选、推算、预测等工作都将通过机器学习支持的人工智能来负责。目前，分析师们预计ai将创造19万亿美元的价值，可谓名副其实的“ai淘金热”。
淘金还是炼金？
企业需要弄清的核心问题与自身的核心竞争力相关：“数据是不是我用来盈利的核心资产？”或者“数据是不是关键业务流程的一部分？”
对纯粹以数据为中心的企业来说，数据就是一切，就是自己的资产，他们不得不通过创造新的商务模式来炼金。然而，大多数企业并不是完全以数据为中心，他们会把重点放在自己最擅长的地方，向大众传达自己的愿景。大多数企业不会从零开始创造ai，而是选择加工现成的ai。这意味着将数据作为智能流程的粘合剂、触发器和连接器。这和当今企业定制云erp和商务应用程序是异曲同工的。就ai技术的应用来说，使用植入ai的商务解决方案就可以打造智能流程，用数据的价值真正成就智慧企业。以汽车企业为例，他们就可以通过物联网设备、数据分析和人工智能技术来追踪车辆设备运行情况，以实施预测性维护。
企业如何在ai淘金热时代分一杯羹？
像uber、amazon和netflix这类真正通过创造ai和ml算法、功能和平台并获利的企业屈指可数。正如在淘金热中，真正找到金子的人少之又少。但聪明的人会利用ai进行其他变革来创造机会，从淘金人的金子中分一杯羹。
所以，在ai淘金热时代，对所有希望可以从中获益的企业来说，最核心的问题依然是如何定位自己的核心业务，利用ai这种技术手段来充实或者弥补自己的业务能力，从而创造商业价值，为企业带来真金白银。